@AI 設定画面の文言が古いままです。
「通知を許可」を「通知を受け取る」に直してください！
マイナスをゼロに戻す
保守・不具合対応
バグの調査・修正- アプリストアの差し戻し対応
- 脆弱性への対応・日々の保守
Two kinds of work
ネイティブアプリ開発には
2種類の仕事があります
不具合を直してマイナスをゼロに戻す仕事と、新しい価値をつくってゼロからプラスを生み出す仕事。
ネイティブアプリ開発にはどちらも欠かせませんが、チームの時間は有限です。
ネガティブをフラットにする仕事
新しいプラスの価値を生み出す仕事
ゼロからプラスを生み出す
新機能・プロダクト改善
- 新機能の企画・開発
- ユーザー体験の改善
- 事業を伸ばすアイデアの検証
事業を成長させるためには
「新機能・プロダクト改善」への集中が鍵
About AI Factory
ネイティブアプリの保守・不具合対応を
24時間稼働するAIで自動化します
私たちは、ネイティブアプリの保守・不具合対応をAIに任せられる仕組みを構築します。
審査の差し戻しやSlackからの依頼をもとに、AIが調査・修正・検証を進めます。
もちろん必要に応じて、「人の承認」のステップを組み込むこともできます。
アプリストアの
審査差し戻しチャットからの依頼
監視サービスの通知
定期点検
- 1. 原因調査
- 2. 修正
- 3. 動作検証
- 4. レビュー
- 5. 承認・反映
- 6. 結果確認
不具合の通知を受け取ったら
AIが自動で対応
接続したサービスの通知や定期点検をきっかけに、AIが対応を開始。気づいた人が毎回指示し直す手間を減らします。
修正とレビューは
別々のAIエージェントが担当
調査・修正を行うAIと、変更内容をレビューする独立したAIが連携。修正担当とは別のエージェントが内容を確認し、判断が必要な点は担当者に相談します。
クラウドで24時間稼働
翌営業日を待たずに対応
クラウド上で動くため、担当者のPCや勤務時間に依存しません。確認待ちの仕事があっても、別の対応を進められるよう設計します。
What to delegate
アプリ審査の差し戻しも
調査から再申請まで、AIが対応
審査結果の通知を入口に、理由の調査、修正、検証、再申請、結果確認をつなぐ業務フローを設計します。
再び差し戻された場合は、その理由をもとに対応を繰り返します。
再申請まで自動で進めるか、担当者の承認を挟むかは、アプリの運用に合わせて決めます。
差し戻しのお知らせ
設定画面を開くとアプリが終了します。修正のうえ、再申請してください。
- 1理由を調査
- 2修正
- 3検証
- 4再申請
- 5結果を確認
再び差し戻されたら、AIが調査・修正・再申請を繰り返すCommunication
AIとのやり取りは
いつものSlackでOK
通知をきっかけに始まった対応の進捗や結果も、Slackへ。
人が気づいた不具合は、Slackから直接依頼できます。
AIは必要な情報を確認しながら作業を進め、原因・変更内容・修正したPR・検証結果を報告。
チームはその結果を見て、仕様の判断や反映の承認を行います。
気づいた不具合を
Slackで依頼
AIが調査・修正・検証
❯ rg '通知を許可' App/
App/SettingsView.swift:42
Toggle("通知を許可", ...)
❯ git diff
SettingsView.swift
- Toggle("通知を許可", ...)
+ Toggle("通知を受け取る", ...)
❯ xcodebuild test
SettingsViewTests
✓ Notification label
✓ Notification toggle
** TEST SUCCEEDED **結果を確認し、
反映を判断
@team 修正が完了しました！
「通知を受け取る」に変更しました。
表示とオン・オフのテストも通っています。反映してよいですか？
1件の返信
確認しました。反映をお願いします！
Fit your workflow
依頼の入口も完了までの手順も
御社の業務に合わせて設計します
どのツールから依頼を受け付け、どこまでAIに任せ、どこで人が確認するか。
現在の業務に合わせて組み合わせます。
たとえば、Slackからの依頼は修正とテストまで自動化し、アプリへの反映前には担当者が確認する、といった運用を設計できます。
どこから受け付けるか
- Slack・チャット
- 定期的な脆弱性チェック・保守点検
- アプリストアの審査通知
- 監視サービスのアラート
どこまでAIに任せるか
- 原因調査・修正案の作成
- コードの修正・テスト
- PRレビュー・追加修正
- 再申請の準備・手続き
どこで人が確認するか
- 修正案を確認してから実行
- 反映・再申請の前に承認
- 定型対応は自動で進めて報告
Build & operate
自動化の仕組みの構築も
稼働後の保守・改善もお任せください
現在使っているコード管理・通知・テスト環境をつなぎ、AIが調査から検証まで進められる環境を構築します。
稼働後の不調や、アプリ・AIツールの変更にも対応。
自動化の仕組みを保守する負担まで、開発チームから減らします。
自動化の仕組みを構築
御社の開発環境につなぐ
コード・仕様書、通知サービス、ビルド・テスト環境を接続
AIが作業する環境を整える
調査・修正・検証の役割と、実行権限・手順・承認条件を設定
実際の不具合で動作を確かめる
修正したコード、テスト結果、担当者への報告まで一連の動作を確認
稼働後も保守・改善
稼働状況を確認する
処理結果・失敗・利用コストを確認し、不調を把握
原因を調べて改善する
指示・ツール・実行環境を見直し、アプリやAIの変更にも対応
動作を確かめて運用に反映する
変更後の品質を検証し、対応フローと検証方法を継続的に更新
Why Kijitra
私たちが、保守・不具合対応の
自動化を実現できる4つの理由
アプリを開発し、成長させてきた経験と、実行環境を管理できる独自基盤『Helmr』。
既存のAIエージェントを活かせる設計と、小さく試して改善する進め方で、御社に合った自動化を実現します。
アプリを開発し、
成長させてきた実績
App Storeへのアプリのリリースと、複数のアプリの成長に携わってきました。開発・運営の現場で何に手間がかかり、成長のために何へ注力すべきか。その経験をもとに、自動化する仕事の優先順位を決めます。
何が動いているかを把握し、
改善できる独自基盤「Helmr」
実行環境やツールの設定をコードで管理し、誰が依頼しても共通の環境でAIを動かします。実行ログから原因を調べ、設定を直して再検証。作業状態を保存し、中断後も続きから再開できます。
- 環境を揃えるツール・設定をコードで管理
- 原因を追って改善する実行ログと検証環境で確認
- 作業を引き継ぐ状態を保存し、続きから再開
使い慣れたエージェントを活かし、
AIの進化を取り込める設計
Claude Code、Codex、OpenCodeなど、既存のエージェントや実装を活用できます。特定のモデルに依存せず、役割に合わせて組み合わせ、新しい選択肢も品質・速度・費用を検証して採用します。
- Claude Code
- Codex
- OpenCode
小さく試し、無駄な投資を抑えて
自動化の範囲を広げる力
MVP開発で培った、小さく試して改善する進め方を活かします。現場の課題に合う技術を選び、投資と効果を確認しながら、任せられる仕事を段階的に増やします。
- 小さく試す
- 効果を確認
- 範囲を広げる
Cost & impact
保守・不具合対応を自動化し、
新機能・改善に使えるリソースを増やす
保守・不具合対応をAIに任せることで生まれる開発時間を、給与額をもとに金額へ換算。
初期構築費・月額運用費と比較し、費用に見合う効果があるかを検討できます。
御社のチーム構成と対象業務に合わせて試算・お見積もりします。
試算例エンジニア5名のチームで、
エンジニア5名のチームで、
開発工数の40％を削減できた場合
エンジニア1名の年収500万円
チームの人数5名
削減できる開発工数40％
新機能・プロダクト改善に使える開発リソース
年間1,000万円相当エンジニア2人分の開発時間
Implementation
導入から継続運用までの流れ
現在の不具合対応を調べ、AIに任せる範囲と確認方法を決めてから構築します。
導入時は実際の不具合で品質と対応時間を確かめ、稼働後もアプリや利用ツールの変更に合わせて仕組みを保守・改善します。
1
現在の不具合対応を調べ、AIに任せる範囲を決めます
導入・設計不具合対応の種類・件数・工数を確認します。AIに任せる仕事と、人が確認・判断する場面を整理します。
- 現在の対応手順と工数を確認
- 対象業務・アクセス権限・完了条件を決定
- 人が確認・判断する場面を整理
2
対応フローを構築し、実際の不具合で確かめます
導入・構築コード管理・ビルド・テスト環境とチャットや監視通知をつなぎ、受付から調査・修正・検証までの流れを構築します。実際の不具合で動かし、修正の品質と、チームに残る確認の負担を確かめます。
- 依頼・通知と開発環境を接続
- 調査・修正・検証の流れを構築
- 修正内容・検証結果・対応時間を確認
3
稼働後の保守・改善も担います
運用：3カ月AIの稼働状況と対応結果を確認し、アプリの仕様や利用ツールの変更に合わせて仕組みを保守・改善します。自動化の仕組み自体を、開発チームが保守し続ける負担も減らします。
- 対応結果と開発チームの工数を確認
- アプリ・利用ツールの変更に追従
- 対応フローと検証方法を継続的に改善
Contact
お問い合わせ
運営しているアプリと、時間を取られている保守・不具合対応をお聞かせください。
AIに任せる業務、必要な接続・検証環境、人が確認する箇所を整理し、導入手順と費用をご提案します。